川觀新聞?dòng)浾?田姣 史曉露 唐澤文
開欄的話
新質(zhì)生產(chǎn)力，特點(diǎn)是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力。習(xí)近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的一系列重要論述、重大部署，為我們?cè)趶?qiáng)國建設(shè)、民族復(fù)興的新征程上推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)指引。2024年全國兩會(huì)期間，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為我們進(jìn)一步指明了實(shí)現(xiàn)路徑。
因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，四川的優(yōu)勢(shì)和潛力在哪里?川企使出了怎樣的十八般武藝?即日起，四川日?qǐng)?bào)全媒體推出《川企大調(diào)研·尋找新質(zhì)生產(chǎn)力》系列報(bào)道，將走進(jìn)人工智能、低空經(jīng)濟(jì)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，走進(jìn)加速“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，聚焦新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式，感受四川經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的澎湃動(dòng)力。
3月26日，成都極米科技股份有限公司AI工程師創(chuàng)作的《極米之歌》發(fā)布，包含作詞、作曲、MV在內(nèi)的內(nèi)容全部由AI生成。使用的工具，不僅包括文本生成音樂工具Suno，還有最近頗受關(guān)注的大模型Kimi，以及AI繪圖工具StableDiffusion等。
自ChatGPT引爆生成式人工智能(簡(jiǎn)稱：AIGC)市場(chǎng)以來，短短一年多時(shí)間，全球各類科技公司競(jìng)相入局，從文本到圖像，從音樂到視頻，從游戲到影視、出版、教育……多個(gè)領(lǐng)域大力推動(dòng)AI技術(shù)的應(yīng)用，呈現(xiàn)出“百花齊放”的繁茂勢(shì)頭。
在四川，與人工智能相關(guān)的企業(yè)有超過6萬家。其中，不少企業(yè)在AIGC領(lǐng)域搶先布局，并已在海外市場(chǎng)嶄露頭角。新生大熱賽道上，國內(nèi)外頭部企業(yè)奮力廝殺，這些名不見經(jīng)傳的川企們?cè)诩?xì)分賽道，如何能順利出海實(shí)現(xiàn)“墻內(nèi)開花墻外香”?記者對(duì)此進(jìn)行了調(diào)研走訪。
在文生圖、文生視頻等多個(gè)賽道嶄露頭角
只需要在創(chuàng)作對(duì)話框中輸入“食物，紅燒肉，放在桌子上”3個(gè)提示詞，點(diǎn)擊確認(rèn)后，不到30秒，4張關(guān)于紅燒肉的圖片就生成了。
隨著生成式人工智能(AIGC)的發(fā)展，想要實(shí)現(xiàn)上述場(chǎng)景，并不困難。但同時(shí)要滿足操作簡(jiǎn)單、出圖質(zhì)量高、內(nèi)容可控，還有一定的藝術(shù)美感等需求，則需要強(qiáng)大的模型和海量的數(shù)據(jù)來支撐。
成都海藝互娛科技有限公司(簡(jiǎn)稱：海藝AI )持續(xù)在這一賽道發(fā)力。成立不到一年，海藝AI就已擁有超1.3億次模型調(diào)用次數(shù)，10億+的素材庫，全球注冊(cè)用戶累計(jì)超過500萬，月活用戶達(dá)到200萬。據(jù)網(wǎng)站流量監(jiān)測(cè)服務(wù)商Similarweb的數(shù)據(jù)顯示，海藝AI的3月份訪問量超過1000萬，位列全球AI生圖榜第4名。
如果說海藝AI是文生圖賽道的“新兵”，那成都恒圖科技有限責(zé)任公司(下稱：成都恒圖)則是深耕AI領(lǐng)域十余年的“老將”。早在2012年，成都恒圖就在海外推出圖片處理軟件“Fotor”。去年，AI Hackathon基于全球權(quán)威數(shù)據(jù)公司SimilarWeb數(shù)據(jù)發(fā)布AI龍虎榜，在全球超過5000個(gè)AI應(yīng)用中，按訪問量來看，F(xiàn)otor排名全球第23，用戶數(shù)已超過6億，覆蓋超過200個(gè)國家和地區(qū)。同期上榜的，還有ChatGPT、Google Bard、百度文心一言等知名應(yīng)用。
在文生圖領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破的同時(shí)，成都恒圖科技還提前將目光放在了視頻生成。今年1月，成都恒圖在全球率先上線一站式AI長視頻制作平臺(tái)Clipfly，集合了AI視頻生成、AI視頻增強(qiáng)、視頻編輯等功能，不到三個(gè)月，已在海外擁有10萬名用戶。
除了文生圖、文生視頻等，川企還在更多領(lǐng)域發(fā)力。比如，成都阿加犀智能科技有限公司在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)AI推理平臺(tái)，提供開箱即用AI工具鏈讓芯片算力發(fā)揮更簡(jiǎn)單;成都潛在人工智能科技有限公司(簡(jiǎn)稱行者AI)推出游戲領(lǐng)域自研算法并推出AI虛擬玩家、內(nèi)容審核、AI美術(shù)、AI音樂等AIGC產(chǎn)品，其中行者AI音樂創(chuàng)客教室，目前已在成都七中育才學(xué)校等多所學(xué)校進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)。
每周一更，打造AI應(yīng)用“頂流”產(chǎn)品
8秒!這是成都恒圖產(chǎn)品Clipfly最長可以生成視頻片段的時(shí)長，已超越業(yè)內(nèi)大部分競(jìng)品。
“天下武功，唯快不破!誰先推出最好用的產(chǎn)品，誰就能率先搶占市場(chǎng)。”成都恒圖創(chuàng)始人、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師段江雷厲風(fēng)行，他透露，Clipfly全球首發(fā)后，保持了每周一更的迭代速度，目前公司正全力進(jìn)行版本升級(jí)和產(chǎn)品內(nèi)測(cè)。
快，也是海藝AI發(fā)展中一個(gè)關(guān)鍵詞。從海藝AI發(fā)展歷程來看，幾乎每個(gè)月都有新產(chǎn)品上線，包括AI拓展、AI寫真、簡(jiǎn)易版創(chuàng)作流、視頻換臉、AI美妝等各種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。
“我們始終保持用做游戲的習(xí)慣來做產(chǎn)品，每周都在迭代版本。”在調(diào)研中，海藝AI首席運(yùn)營官盛冕告訴記者，研發(fā)快，出圖速度快、質(zhì)量好，成為第一個(gè)規(guī)模化生態(tài)產(chǎn)品，就會(huì)有足夠競(jìng)爭(zhēng)力。因?yàn)樯鷳B(tài)一旦起來了，平臺(tái)就會(huì)出現(xiàn)大量?jī)?yōu)質(zhì)的、在其他地方找不到的模型，使得越來越多的用戶聚集過來，形成滾雪球的優(yōu)勢(shì)。
技術(shù)儲(chǔ)備和對(duì)前沿技術(shù)的敏感也是搶先一步的關(guān)鍵。“2023年ChatGPT才大火，但2022年10月，F(xiàn)otor便上線了AI圖片生成功能。”段江說，當(dāng)AIGC被關(guān)注時(shí)，用戶一時(shí)間找不到太多產(chǎn)品去使用，所以Fotor搶先一步，吸引了大量用戶。
Clipfly背靠Fotor，從圖片到視頻生成的技術(shù)迭代過程中具備了技術(shù)積累。段江表示，自2023年6月Clipfly立項(xiàng)以來，團(tuán)隊(duì)基于成熟的技術(shù)和產(chǎn)品能力，在開發(fā)過程中部分解決了人物一致性等問題。
“我們不研發(fā)大模型，但在2023年上半年就解決了將大模型部署在終端側(cè)的技術(shù)難題。”阿加犀智能科技首席執(zhí)行官孫曉剛表示，當(dāng)前的大模型還存在響應(yīng)速度慢、帶寬成本高、數(shù)據(jù)安全差等問題，利用公司的技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)性價(jià)比更高、性能更強(qiáng)、遷移更快的大模型終端部署方案。
在新賽道打造新場(chǎng)景，商業(yè)化落地加速“破題”
據(jù)工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬億元。專家預(yù)測(cè)，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其中我國將突破30萬億元。
巨大市場(chǎng)機(jī)遇下，資本蜂擁而至。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2023年全球AIGC產(chǎn)業(yè)融資超1900億元，幾乎每個(gè)月都有該賽道公司獲得融資。不過，相比于去年ChatGPT帶來的“百模大戰(zhàn)”和投資熱潮，今年，資本要冷靜許多。
記者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，AIGC概念大火后，很多企業(yè)蜂擁而上，但由于技術(shù)不成熟、應(yīng)用場(chǎng)景不清晰、數(shù)據(jù)隱私等問題，很多大模型都缺乏落地場(chǎng)景，很難實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。
如何破題商業(yè)化，這是AIGC領(lǐng)域企業(yè)必須面對(duì)的問題。據(jù)西南財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院講師黃鸝介紹，AIGC商業(yè)模式中，呈現(xiàn)多樣化發(fā)展，目前處于持續(xù)探索階段，目前傳統(tǒng)的按量收費(fèi)模式和靈活的SaaS訂閱模式為主流方向。
值得一提的是，無論是成都恒圖還是海藝AI，在商業(yè)化落地方面已有積極進(jìn)展。比如，成都恒圖瞄準(zhǔn)海外市場(chǎng)，靠訂閱付費(fèi)實(shí)現(xiàn)盈利;海藝AI則從兩端發(fā)力，除了通過個(gè)人訂閱收費(fèi)外，今年2月開始，海藝AI嘗試將技術(shù)運(yùn)用到實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，為制造企業(yè)、家居行業(yè)等做工業(yè)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)，目前海藝AI每日收入已經(jīng)保持高于每日算力成本，進(jìn)入良性循環(huán)。
要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，關(guān)鍵在于找到應(yīng)用場(chǎng)景。段江認(rèn)為，現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)很多初創(chuàng)公司都是“拿著錘子找釘子”，先做大模型，再去找應(yīng)用場(chǎng)景，但實(shí)際上很難落地。對(duì)于成都恒圖來說，則是先找到行業(yè)需求，比如瞄準(zhǔn)圖像處理這個(gè)場(chǎng)景，再去用技術(shù)為行業(yè)賦能。
“AI從業(yè)者與其它行業(yè)交叉少，缺少跨行業(yè)思維，無法充分挖掘真實(shí)的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。”電子科技大學(xué)講席教授、日本工程院院士任福繼建議，企業(yè)可以加強(qiáng)與高校、研究機(jī)構(gòu)的合作，積極參與行業(yè)交流和合作，有針對(duì)性開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，解決行業(yè)真問題、剛需問題。
找準(zhǔn)賽道、真正持續(xù)為用戶產(chǎn)生價(jià)值才是最重要的。行者AI創(chuàng)始人、CEO尹學(xué)淵認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要通過數(shù)據(jù)、算法、模型、應(yīng)用，在場(chǎng)景落地獲得經(jīng)濟(jì)收益，實(shí)現(xiàn)正循環(huán)，進(jìn)一步獲取數(shù)據(jù)調(diào)用模型，掙到錢后把人才留住，再調(diào)優(yōu)算法，吸引更多用戶使用產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，整個(gè)項(xiàng)目就跑起來了，創(chuàng)業(yè)公司或產(chǎn)品也很難會(huì)被替代掉。
掘金未來產(chǎn)業(yè)“呼喚”更多算力支持
“算力成本是我們長期發(fā)展中面對(duì)的一大挑戰(zhàn)。”在調(diào)研中，盛冕告訴記者，目前公司的成本中，算力成本占到40%，隨著公司在全球范圍內(nèi)用戶基數(shù)的迅速增長，算力成本將會(huì)持續(xù)攀升，期待更多算力補(bǔ)貼的優(yōu)惠政策落地。
去年2月，《成都市圍繞超算智算加快算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施》落地，每年發(fā)放總額不超過1000萬元的“算力券”，用于支持算力中介服務(wù)機(jī)構(gòu)、科技型中小微企業(yè)和創(chuàng)客、科研機(jī)構(gòu)、高校等使用國家超算成都中心、成都智算中心算力資源。但記者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，不少企業(yè)在去年并未關(guān)注到算力券相關(guān)的優(yōu)惠政策，未及時(shí)進(jìn)行申領(lǐng)。
值得一提的是，2024年度的算力券申領(lǐng)工作已經(jīng)于2024年1月2日開啟，年度發(fā)放算力券總額不超過1000萬元，申領(lǐng)工作截至2024年11月29日。“我們也關(guān)注到了相關(guān)政策，正在積極申請(qǐng)。”盛冕提到，如果能申領(lǐng)到算力券，會(huì)大幅減輕算力成本帶來的壓力。
算力是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)，隨著AIGC產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，算力需求呈指數(shù)級(jí)增長。以機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型訓(xùn)練為例，2010年之前訓(xùn)練所需的算力增長符合摩爾定律，大約每20個(gè)月翻一番。2010年代初深度學(xué)習(xí)問世以來，訓(xùn)練所需的算力快速增長，大約每6個(gè)月翻一番。2015年末，隨著大規(guī)模ML模型的出現(xiàn)，訓(xùn)練算力的需求提高了10到100倍，出現(xiàn)一種新的趨勢(shì)。過去的12年，ML訓(xùn)練算力增長了100億倍。
有業(yè)內(nèi)人士指出，算力本質(zhì)等于能源，所有的超算中心都是耗能大戶。任福繼表示，四川有強(qiáng)大的能源支持作為能耗支撐，在水電資源、基礎(chǔ)設(shè)施、政策和地理位置等多方面都有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》，明確提出建設(shè)全國算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)，規(guī)劃在成渝等8地建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)。多位受訪專家看來，四川地處中國西部地區(qū)，有產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢(shì)，特別是可再生能源豐富，發(fā)電量高，具備發(fā)展數(shù)據(jù)中心、承接?xùn)|部算力需求的潛力。另外，以電子科技大學(xué)為代表的高水平院校也為高端芯片、核心軟件、人工智能等領(lǐng)域提供了豐富的學(xué)科、人才支撐。實(shí)施“東數(shù)西算”工程，有助于全國統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)東西部區(qū)域協(xié)同發(fā)展。
制圖 汪銀
編輯：譚鵬
