□李治國

　　當下，大模型、具身智能等前沿技術的蓬勃發展，大大拓展了人形機器人產業的發展空間。不過，還需清醒地認識到，人形機器人的開發并非坦途，行業面臨著“一高五難”的挑戰，即硬件門檻高、軟件算法難、軟硬解耦難、知識積累難、人才聚集難、安全應用難。這些難題如同一座座高山，橫亙在人形機器人發展的道路上。

　　硬件門檻高，意味著需要投入大量的資金和技術來研發和制造高性能的零部件，以滿足人形機器人復雜的動作和感知需求；軟件算法的復雜性要求開發者具備深厚的數學和計算機科學功底，才能設計出高效、智能的控制程序；軟硬解耦的難題，使得硬件和軟件的協同工作變得異常困難，需要精心調試和優化；知識積累的不足，限制了行業的快速發展；人才的稀缺更是制約了創新的速度和質量；安全應用問題也至關重要，人形機器人在與人類交互過程中，必須確保其不會對人類造成傷害。

　　如何破解這些難題？答案在于以應用為導向。只有讓人形機器人真正在生產生活中產生效益，形成收益，推動生產生活變革，才能為其研制和開發注入源源不斷的動力。

　　以應用為導向需要深入挖掘實際需求。不能盲目地追求技術的先進和功能的復雜，應從實際場景出發，了解哪些領域和工作真正需要人形機器人的介入。通過精準對接需求，明確人形機器人的研發方向，避免陷入為了技術而技術的誤區。

　　以應用為導向能夠促進技術的迭代和優化。當人形機器人在實際應用中遇到問題時，研發團隊能夠有針對性地進行改進和創新。這種基于實踐的反饋機制，能夠加快技術的成熟和完善。比如，在汽車制造工廠中，人形機器人在執行零部件組裝任務時，如果出現精度不夠或動作不靈活的情況，技術團隊就可以據此對機器人的硬件和軟件進行調整，使其更好地適應生產需求。

　　以應用為導向可以拓展應用場景，吸引更多的人才投身人形機器人行業。當人形機器人在實際生產生活中發揮重要作用，創造出實實在在的價值時，會激發更多人才的興趣和熱情，鼓勵各行業的人才帶著各自的專業知識和創新思維加入這個領域，共同推動行業發展。

　　以應用為導向還能吸引更多的資金投入。當人形機器人的應用能夠帶來明顯的經濟效益和社會效益時，投資者會更愿意為其研發和生產提供資金支持。這將有助于解決硬件研發資金不足、人才培養和引進經費緊張等問題，為行業發展提供堅實的物質保障。

　　當前，我國各地紛紛建立人形機器人創新中心，這無疑是推動行業發展的重大機遇。但要真正打造人形機器人的產業高地，關鍵還在于讓這些創新成果落地應用。只有開辟出人形機器人的用武之地，讓其真正創造價值，才能實現從技術到應用的跨越。

　　（原載2024年8月13日《經濟日報》）