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人工智能參戰(zhàn)“雙十一”
发稿时间:2025-11-17 09:21   来源: 經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)


  剛剛過(guò)去的“雙十一”,AI比人還忙。天貓推出“AI萬(wàn)能搜”“AI幫我挑”“AI試衣”等六大智能導(dǎo)購(gòu)工具,覆蓋購(gòu)物全流程;在京東下單后,京小智客服主動(dòng)推送物流軌跡,并預(yù)判可能的售后需求,提前給出解決方案;抖音借助豆包大模型打造電商新入口,用戶(hù)只需詢(xún)問(wèn)“買(mǎi)什么”“有什么推薦”便可獲取商品清單,點(diǎn)擊鏈接直接跳轉(zhuǎn)至抖音商城……

  曾幾何時(shí),總有消費(fèi)者在線(xiàn)上海量商品列表中挑花了眼,卻還是“搜不到”“選不對(duì)”符合心意的產(chǎn)品。傳統(tǒng)的推薦算法基于用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù),為消費(fèi)者提供看似無(wú)限的商品選擇,實(shí)則產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重,還容易陷入“信息繭房”的誤導(dǎo)。隨著人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用,在多模態(tài)大模型、深度學(xué)習(xí)與用戶(hù)行為序列分析能力的加成下,AI能夠構(gòu)建出動(dòng)態(tài)、立體的用戶(hù)需求圖譜。比如搜索“便攜水杯”,AI能用聯(lián)想和場(chǎng)景串聯(lián)起用戶(hù)消費(fèi)需求:他可能是一位即將外出旅游的戶(hù)外愛(ài)好者,需要保溫性能強(qiáng)、防漏耐摔的杯子;也可能是一位注重環(huán)保的都市白領(lǐng),更青睞可再生材料制成、設(shè)計(jì)簡(jiǎn)約的產(chǎn)品。

  從推算相關(guān)搜索語(yǔ)境、瀏覽記錄乃至季節(jié)差異、使用方式,到生成虛擬試穿效果、提供價(jià)格篩選方案、預(yù)判售后需求等,人工智能正在貫通“需求響應(yīng)—決策輔助—服務(wù)延伸”的購(gòu)物全鏈條,透過(guò)蛛絲馬跡洞悉消費(fèi)者的潛在需求與情感偏好,將“人找貨”的疲憊轉(zhuǎn)化為“貨懂人”的驚喜,重塑人與商品的連接方式。

  不過(guò),AI導(dǎo)購(gòu)的核心價(jià)值在于精準(zhǔn)解讀需求,但當(dāng)前人工智能水平仍難以突破語(yǔ)義理解鴻溝。由于用戶(hù)的表述方式千差萬(wàn)別,AI應(yīng)用落地需要對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對(duì)信息的準(zhǔn)確性、時(shí)效性提出了極高要求。在新興的語(yǔ)音交互環(huán)節(jié),也存在語(yǔ)音識(shí)別斷句錯(cuò)誤、多輪對(duì)話(huà)邏輯斷裂等問(wèn)題,無(wú)法形成流暢的需求挖掘閉環(huán)。這些技術(shù)短板導(dǎo)致許多消費(fèi)者因?yàn)橥扑]不匹配而放棄AI,回歸傳統(tǒng)搜索模式。

  AI生成工具的普及也催生了新的消費(fèi)陷阱,消費(fèi)連接遭遇“信任危機(jī)”。在服裝、家居等品類(lèi)中,商家用AI生成的商品圖片普遍存在“貨不對(duì)版”的問(wèn)題。更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)在于商業(yè)倫理與監(jiān)管的灰色地帶。當(dāng)AI對(duì)話(huà)與推薦中嵌入未聲明的商業(yè)推廣時(shí),它便成為一種極為隱蔽的廣告形式,不僅讓消費(fèi)者難以辨別,也對(duì)現(xiàn)有的廣告認(rèn)定規(guī)則和監(jiān)管手段提出了巨大挑戰(zhàn)。當(dāng)我們的偏好和決策在無(wú)形中被精心設(shè)計(jì)的智能模型所引導(dǎo),消費(fèi)的公平性與真實(shí)性也將無(wú)法得到有效保障。

  人工智能在線(xiàn)上消費(fèi)領(lǐng)域的規(guī)模化、規(guī)范化落地,還需化解數(shù)據(jù)安全、算法偏見(jiàn)等難題。未來(lái),隨著大模型技術(shù)的升級(jí)換代與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)監(jiān)管的逐步完善,我們期待AI能夠“心有靈犀”地捕捉消費(fèi)者需求,線(xiàn)上購(gòu)物過(guò)程可以變得像和朋友交談般流暢自然,在便捷高效又安心放心的電商消費(fèi)環(huán)境下,用“智能”裝滿(mǎn)購(gòu)物車(chē),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展開(kāi)辟更廣闊的空間。(郭靜原)
 

     編輯:郭成



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